柔性计划指导刚性生产

以柔性的计划指导刚性的生产，让计划适应生产，打破传统计划模式，让生产更加的智能

行业痛点

生产制造企业的计划往往不能很好的指导现场执行，制定计划与生产执行脱节，导致成本增加。

计划编排复杂；

计划一但生成，很难去更改；

计划管理跟生产执行存在消息延迟；

无法实施掌握生产执行情况；

计划管理需要人工全程参与；

基于工艺地图可视化地呈现生产计划实时执行情况和离散型制造中各个子工序的实际流量（等待执行的订单量）。

第1步

订单中的各子工序任务可以基于同类工序节点的实际流量动态选择子工序执行节点，实现优化调度和排程。

第2步

基于机器学习，系统可以为每个订单制定面向不同优化目标的生产加工路线。

第3步

基于历史累积数据和大数据分析，系统可以定位整个生产加工过程的瓶颈工序，为生产工艺优化提供支撑。

第4步

打破传统计划管理模式，让计划更加适应生产。

企业实现“精细化管理”，实现降本增效的方式。

基于机器学习模型，越使用越懂你。

后市场服务降本增效，提升备件库存管理水平、海外服务能力和市场预判能力。

中航路通聚集了工业互联网领域的领军人物、云计算及大数据领域的留美博士、军工央企优秀专家及IT企业管理者等诸多人才，致力于工业数字孪生平台建设，依靠积累多年的技术及实施经验，坚持以“科技无限、服务创新”为方针，为能源电力、轨道交通、有色冶金等行业客户提供专业服务。

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