产品功能
3D可视化引擎
基于平台数据、模型,应用轻量化技术,提供实物的几何模型、物理模型、行为模型和规则模型的展示。
数据服务
基于孪生体按需提供不同场景的领域数据、算法及机理模型,符合欧盟标准,加速数据驱动价值释放,便捷可管理。
在线模型训练
支持TensorFlow、PyTorch、Keras等多种深度学习框架,支持本地机器、云服务器、Kubernetes集群等多种计算资源,支持自动调参,支持多种可视化工具。
算法中心
实时动态仿真计算引擎,支持大批量的离线及实时运算任务调度,支持海量数据的高效挖掘分析和存储,支持Java、C++、C#、Python等主流编程语言的算法集成。
客户价值
多集团、多公司的体系柔性搭建,多业务场景、多业务痛点的问题分析,持续的平台迭代,避免企业重复建造。
基于“数字孪生”理念,实现虚实结合、实时分析、科学决策、精准执行为制造业研发设计、生产制造、仓储物流、质量管理等全价值链赋能,为企业数字化转型服务。
以云原生的微服务架构构建服务化、高弹性、可观测性、过程自动化的工业平台,同时支持容器管理、持续集成、持续部署、API网关等全栈云原生能力。
一站式简单功能搭建,便捷式开放服务调用接口,低代码工具应用,大大降低技术门槛,想法到落地由业务人员主动进行建设,让业务无限可能。
应用场景
数字孪生管理平台,可以应用到产品全生命周期的各个环节,根据实际应用需求持续地对数字孪生进行动态更新,并构建数字化运营的解决方案。
设计数字孪生
构建设计模型。
生产数字孪生
从设计模型转化为工艺模型。
运营数字孪生
叠加业务逻辑模型和控制优化模型。
产品展示
孪生体定义
具备孪生类别定义、孪生体属性定义、数据源配置、属性关联关系配置、领域数据配置等功能。同时,具备行业模板定义功能,实现行业孪生体基本信息的沉淀。
工业模型管理
具备模型导入、模型分类管理等基本管理功能。同时,围绕孪生体的属性与模型的输入输出数据进行关联映射,实现模型的复用和模型的组合。
模型优化训练
具备样本数据定义、样本数据加载、训练算法调用、模型训练结果评价等训练框架功能。提供通用性强、简单易用、扩展性强、性能优异的模型编排能力。实现针对不同业务对象的大数据分析模型和机理模型的在线训练和评价。
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